你好啊，朋友！ 我是袁天宇，是一名测试开发工程师，是 百度阿波罗 团队中的一员， 负责自动驾驶系统的 HIL?
Hardware In Loop 硬件在环
在此之前，我曾以算法测试开发工程师的身份就职于 Aibee 🐝 。 最近，我对于全栈技术、UI设计、3D美术很感兴趣（当然，同时也是一名忠实的Steam玩家） - 负责 L2、L3 测试工具链的开发和维护，主要包括路测数据搜索、批量数据构造、数据可视化检查、多平台兼容等多项功能
- 负责 L3 项目 HIL 测试环境的开发
- 支撑多个部门的 CI、流水线、代码扫描等多项运维服务
算法测试开发工程师 2021.4-2022.10@Aibee 🐝主要职能与职责- 曾前后负责5个以上不同类型的模型测试，主要测试分类模型。 负责按时产出测试报告、对算法结果进行数据可视化、并分析算法badcase。 接手过的模型如下：
- 人脸识别模型
- 人脸活体检测模型
- 人脸口罩分类模型
- 人体多属性模型
- 车辆品牌及子品牌模型
- 同算法工程师紧密合作，及时反馈算法问题，辅助提升算法性能
- 设计并编写测试工具，自动化模型测试流程，为算法验证提速
工作亮点- 带领4人小组开发数据管理系统: Data Manager。 该系统管理了千万级的图片数据与上百个benchmark， 便于算法测试管理数据，降低了数据集的管理成本和标注成本
- 参与小米、中海地产项目，负责 人体多属性模型 的测试。 了解需求并建立针对性数据集，编写测试本并实现测试结果的可视化和测试流程的自动化， 有效保障了模型质量，模型稳定运行在 1000+ 商铺上。
- 与算法工程师紧密合作，在测试中发现并总结人脸活体算法在应对实际场景时所暴露的问题。 积极协调数据采集团队，为算法训练补充数据。 并最终通过了金融支付领域的关键认证 BCTC 银联活体认证 。并进行了团队经验分享。
- 面对千万级底库人脸识别测试时间过长的问题，主动进行相关资料的搜索和学习， 最终使用 Faiss 人脸特征搜索库，将测试时间压缩 4 倍
教育经历 机器人学·硕士 2019.10-2020.10 @布里斯托大学 , 英国布里斯托 核心课程：图像处理与计算机视觉，人工智能导论，智能信息系统，机器人学导论
车辆工程·学士 2015.9-2019.6 @华南理工大学 , 中国广州 核心课程：汽车构造，汽车发动机原理，汽车理论，单片机原理 Designed & Coded by Tianyu @2022~2024